2024年1月，国际权威期刊Mechanical Systems and Signal Processing（中科院1区TOP，IF=8.4）刊登了我校工业自动化学院效率与性能研究（中国）中心科研团队的研究成果，论文题目为：A novel drum-shaped metastructure aided weak signal enhancement method for bearing fault diagnosis。北京理工大学珠海学院为论文第一署名单位，研究中心成员林煜彬老师为第一作者，黄石青老师、谷丰收教授为共同通讯作者。
为了实现对轴承早期微弱故障的诊断，传统方法一般要求传感系统具有较高灵敏度的同时具备较高的采样率，造成传感系统价格飙升，大大限制了此类方法在工业界的实际应用。针对这一问题，研究团队设计了一种新型的鼓型超结构，该超结构能够辅助传感系统在较低的频率范围内选择性放大载波信号，有效地调制增强轴承微弱故障信号，降低了对后续算法复杂度的要求。为了拓宽所提超结构对不同转速、不同类型轴承的适应能力，团队巧妙地增加了超结构可调功能，通过改变结构中心块的质量和螺旋梁的长度，精准控制频率响应的范围和强度。这种灵活性大大扩展了所提超结构在故障诊断领域的应用范围。
通过在多种轴承测试系统上的实验，所提方法在不同环境和条件下的高效性、可靠性得到了充分验证，并展示出在工业应用中的巨大潜力。研究得到了国家自然科学基金（52275102）、广东省自然科学基金（2022A1515240042）的支持。
此项研究成果是工业自动化学院效率与性能研究中心前期积累的重要体现，也是工业自动化学院学习贯彻张军书记珠海专题党课精神，积极推动北京理工大学珠海校区高水平建设的具体实践。
